Programación con SAS, R y Python

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Introducción:

La programación es el factor fundamental por el cual la tecnología ha podido avanzar a ritmo acelerado, permitiendo el desarrollo de diferentes sectores.

Los lenguajes de programación nos ayudan a analizar y trabajar con conjuntos de datos más allá del análisis básico de archivos de Excel.

Los lenguajes de programación de R y Python son de código abierto, es decir son entornos de software gratuito, ambos se ejecutan en una amplia variedad de plataformas UNIX, Linux, Windows y iOS y han crecido en popularidad desde su concepción. Por otro lado, SAS es un conjunto integrado de programas independientes del hardware para el procesamiento y análisis de las necesidades de información en la industria en general, al igual que los antes mencionados es portable entre diferentes tipos de plataformas y entre diferentes Sistemas Operativos.

R, Python y SAS son de los lenguajes más utilizados en el análisis de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial.

Conocerlos y dominarlos es factor clave para lograr estrategias competitivas basadas en los datos.

 

Dotar al alumno de los conocimientos y habilidades esenciales de programación en los lenguajes que actualmente son más utilizados en el medio financiero y en la industria en general, generando así bases solidad que ayudarán a una mejor toma de decisiones.

Se partirá de la programación básica en SAS, R y Python, tocando temas como sintaxis, estructuración de funciones, operaciones y graficación.

Aprender a utilizar las herramientas de programación más utilizadas en la actualidad.

Al final de cada uno de los módulos se realizarán ejercicios de aplicación orientadas al medio financiero.

Perfil del Participante

Este programa de capacitación se encuentra dirigido a profesionales del área de riesgos, finanzas y economía interesados en el análisis estadístico y numérico que desean aplicar diferentes herramientas de programación en su entorno laboral dentro del sector financiero y la industria en general.

Al finalizar este programa se espera que los participantes adquieran las habilidades necesarias para automatizar y optimizar procesos cotidianos de forma estructurada y sencilla.

 

Profesores:

Profesor: Juan Francisco Islas

Puesto: Economista

Empresa: ONU | CIDE

Bio:

Juan Francisco es consultor en métodos estadísticos en la representación en México del Sistema de las Naciones Unidas. Se ha desempeñado como Director de Registro Programático Presupuestal en la Secretaría de Finanzas del Gobierno de la Ciudad de México y Subdirector de Coordinación Sectorial en la Secretaría de Desarrollo Social del Gobierno Federal.

En su trayectoria docente ha impartido cursos en las materias de estadística y econometría aplicada a la economía y finanzas dentro de diversos programas de licenciatura, especialidad y maestría en diversas Instituciones públicas y privadas de Educación Superior.

Es miembro activo del Comité Organizador Nacional del Coloquio Mexicano de Economía Matemática y Econometría, foro en el que ha presentado diversos trabajos académicos.

Ha sido consultor en diversos proyectos de investigación relacionados con modelos estadísticos y econométricos.

Juan Francisco Islas es Economista egresado de los programas de Licenciatura y Maestría del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) con estudios de Doctorado en Ciencias Financieras por el ITESM Campus Ciudad de México y en Ciencias Económicas por el Instituto Politécnico Nacional.

 

Profesor: Leovardo Mata

Puesto: Profesor

Empresa: Investigador

Bio:

Profesionista en el área de la física, las matemáticas y la economía. Estudió la Licenciatura en Física y Matemáticas en el Instituto Politécnico Nacional, una Maestría en Economía en El Colegio de México y el Doctorado en Ciencias Financieras en la EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey. Además, cuenta con estudios de posdoctorado en Tópicos de Economía y Finanzas de la Universidad Autónoma Metropolitana.

En el ámbito profesional, se ha desempeñado como asesor y consultor externos en Innova Consul y V&M Servicios de Consultoría S.C., desarrollando diversos proyectos que involucren la aplicación de Estadística, Econometría, Análisis numérico y Teoría Económica.

Cuenta con una amplia experiencia en el campo docente; ha impartido cursos, seminarios y diplomados en diversas instituciones, tales como el Instituto Politécnico Nacional, la Universidad Autónoma del Estado de México, El Colegio de México, la Universidad Iberoamericana, la Universidad Panamericana, la Universidad de Santander en Colombia, el Tecnológico de Monterrey y la Universidad Anáhuac.

Ha realizado diversas publicaciones en el área de las Ciencias Sociales, orientado hacia Finanzas y Economía, de ahí que sea miembro del Sistema Nacional de Investigadores y se desempeñe actualmente como profesor investigador en la Universidad Anáhuac.

 

Profesor: Rodrigo Lugo Frías

Puesto: Quantitative Research Analyst

Empresa: Scotiabank

Bio:

Rodrigo se desempeña actualmente como Quantitative Research Analyst en Scotiabank, donde realiza la valuación y análisis cuantitativo de derivados, realiza además el diseño, implementación y documentación de soluciones de software en Python, SQL, C ++ y VB.

A lo largo de su trayectoria ha fungido como Data Scientist en Citibanamex, Quantitative Analyst para GBM y Head Research & Data Analysis, ABCD-Agency.

Rodrigo cuenta con una Maestría por la Universidad Autónoma de México y un Doctorado por el Berlin Institute of Technology, ambas en Física Teórica.

 

El programa tiene una duración de 54 horas efectivas, divididas en 27 sesiones de 2 horas cada una.

Fechas:

Inicio: Martes 22 de marzo 2022

Marzo: 22, 23, 28, 30

Abril: 4, 6, 18, 20, 25, 27

Mayo: 2, 4, 9, 11, 16, 23, 25, 30

Junio: 1, 6, 8, 13, 15, 20, 22, 27, 29

Fin: 29 de Junio 2022

Inversión por persona:

Etapa 1: $26,000.00 MXN + I.V.A.

(precio válido hasta el 28 de enero 2022)

Etapa 2: $30,000.00 MXN + I.V.A.

(precio válido del 28 de enero al 28 de febrero 2022)

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